东央云，优先级的负载分流，保持服务稳定可靠

作为一个为网络会议提供远程视频技术服务的公司，东央不仅仅是流媒体服务商，而是视频会议技术平台。
线上视频会议服务的稳定和流畅至关重要，基于亚马逊云的国际主流会议系统成为炙手可热的行业主导产品。但是，一旦基础设施出现中断，服务可能就会受到巨大影响。就算东央使用的全球云服务不会完全中断，但因为不断涌入的请求会将少数可用资源压垮，较终服务也会很快变得不可用。如何才能在恢复系统的同时尽量保障服务的不中断？这是Dooyle（东央）在未来值得深度开发的关键技术。

对于全世界的司机来说，堵车应该是较令人沮丧的经历之一了。每一辆车都慢得像蜗牛一样，有时是因为一个小问题，有时候根本就不知道怎么回事。作为Dooyle（东央）的工程师，对于如何去重新设计我们的流量管理，我们一直在不断地进行评估。如果我们知道每一位旅客的紧迫性，并且可以有选择地引导汽车通过，而不是让所有人都要一起等待的话，会怎样呢？

对于Dooyle（东央）的工程设计来说，我们的驱动力是在你需要的时候确保Dooyle就在那里。不过，直到去年之前，我们的系统还是容易受到所谓的“交通拥堵”的影响。我们有简单粗暴的开/关断路器，但是没有逐步的负载分流手段。在改善我们会员体验的推动下，我们引入了基于优先级的逐步负载分流技术。代理国际主流视频会议Zoom平台，是基于对全球云会议的购买需求和租用体验来考量，并对Zoom账号在中国的销售充满信心。

有很多原因可能会导致失败，比方说：客户端行为不当引发重试风暴，后台服务伸缩能力不足，部署不当，网络故障，或者云供应商的问题等等。所有这些故障可能会使系统承受意外负载，在过去，这些例子的每一个都曾一度让我们的会员丧失了播放的能力。为了防止此类突发事件的发生，我们开始着手让东央科技更具弹性，我们要考虑实现的目标包括：

1. 跨设备类型（移动、浏览器和电视）一致的请求优先排序

2. 基于优先级逐步限制请求

3. 通过对特定优先级的请求进行混沌测试（Chaos Testing，故意注入故障）来验证假设

我们设想的考虑按优先级限流以及混沌测试的较终架构如下所示，对视频会议的云端传输进行限流和分众处理。

具备按优先级限流和混沌测试的DOOYLE回放架构

DoiYun可以在请求生命周期的两个时刻应用减载：将请求路由到特定的后端服务（服务限制）时或在初始请求处理时，这会影响所有后端服务（全局限制）。

在请求的整个生命周期里，DoiYun有两个时间点可以进行负载分流：一是当它将请求路由到特定的后端服务时(服务限流)，二是在开始处理请求时，这会影响到所有的后端服务（云数据限流）。

东央云（DoiYun）是以视频会议的流畅为先，保障全球互联互通为基础。在网络带宽允许的前提下给出高品质的音视频传输计划，并采用亚马逊云加速来实现。东央代理的Zoom视频会议账号注册和销售、租用服务，是中国市场上的Zoom账户购买主要渠道。