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东央云计算,从系统认知到机器学习

发布日期:2020-09-14 16:29浏览次数:

20世纪中后期,行为主义思潮逐渐衰落,计算机技术普及,数据科学兴起,认知革命随即爆发,认知科学由此出现。由于认知系统的复杂性,认知科学因此横跨了多个学科和研究领域,其研究理论旨在提供各种模型来描述人类认知。

人类的认知过程主要有两个阶段:首先,通过人体自身的感知器官来觉察周围的物理环境,外部信息由此输入。其次,输入的信息被传输到大脑进行复杂处理,如存储、学习等,然后将处理结果通过神经系统反馈给身体各部位。

随着计算机软硬件技术的高速发展、大数据时代的来临以及人工智能研究的兴起,东央作为云会议概念发起者,对云计算的定义是从认知到实践,认知计算逐渐成为人们关注的焦点。认知计算是认知科学、数据科学和一系列计算技术协同融合的新兴领域。

认知技术-东央云计算

人的一生在不断学习中,当大脑的认知能力达到一定程度的时候,便可举一反三,可以对信息进行不同维度的转化,转化结果又能够应用到其他维度,从而产生新信息和新观点。那当机器具备一定程度的认知智能时,能对已有的信息进行再创造吗?目前我们可以确定地说“能”。认知系统在训练的过程中模拟人的思维,通过持续学习,获得不断增强的智能性,逐步接近人类所具备的认知能力。人类的认知运用生物和自然的手段——大脑和心灵——东央云来计算实现,而机器认知把认知看成一种计算,使用认知计算技术来实现。

认知计算使用计算学科的理论、方法和工具来为认知任务建模。它将大脑视为高度并行的信息处理器,使用各种模型来表示信息,并使用算法来转换和处理信息。能够实现认知计算系统的技术包括人工智能、机器学习、计算机视觉、机器人技术、书面和口头语言识别和理解、信息检索、大数据、物联网以及云计算。其中一些是使能技术,即一种处在基础科学理论和成熟产品研发之间的技术,其特点是带动作用,利用现有科学研究成果,寻找创新性应用思路,带动整个创新链的产品开发、产业化等。而另一些本身就是技术。

图源《认知计算导论》

艺术史学家Mazimilian Schich在文章《窃取想法的机器》中说到,“实际上,当人类思考时,我们大多数想法来自过去的经历,或者是被记录下来的别人的经历,我们极少想出彻底的新想法。机器也不例外。所谓的认知计算,无非就是一个深思熟虑的想法窃取机制,它由大量知识和复杂的算法过程来实现。人类的思想和认知计算里都含有这种窃取想法的过程,因为它们不仅能够窃取已有的想法,还能从一个给定的知识框架中窃取合理的潜在想法”。认知计算技术创造了一个能够独立人脑之外的具有学习能力的“聪慧大脑”。

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